在利用Windows Server AppFabric Caching，建立大量資料存取的系統時，Windows Server AppFabric可以大大的減輕系統存取資料庫時所造成的I/O負擔，同時其Key-Value的存取方式也讓程式可以透過Key值直接取得所需要的物件，不需要花時間建立資料連線。下面分享一個實際的測試結果：
在這一個測試當中，我將4000萬筆資料從資料表搬到Cache當中儲存，再與資料庫查詢同一筆資料的結果作比較；資料庫與Cache Server都在美國的Data Center中。在沒有啟用Local Cache功能時，第一次查詢資料的結果為:
相同的條件再執行一次，結果為：
從結果可以看出，使用資料庫查詢在第一次建立資料連線時，需要耗費相當的時間；而當資料連線建立完成之後，後續的存取時間使用Cache或是使用資料庫其實差異不大。但就如同一開始所說的，使用Cache可以減輕資料庫I/O的負擔，這對於我們一天有幾十GB資料要新增的系統來說，有相當的幫助。
接下來，我們啟用LocalCache之後，再重新測試一次：應用程式第一次查詢資料的結果和之前差不多：
(請想想，相對於對第一次資料庫存取而言，為何這一次快了一倍? )
相同的條件再執行一次，結果為：
0 毫秒!!
對於大量提供資料的應用程式而言，Windows Server AppFabric Caching 除了可以減輕資料庫的負擔之外，當啟用LocalCache之後，AppFabric Caching會自動將使用過的物件快取在應用程式當中，當下次要再使用相同的物件時，就不需要再從Cache Layer當中去存取物件，因此幾乎是即時就可以取得資料!!
但需要注意的是，雖然Cache可以讓我們在近乎即時的狀況之下使用物件，但是在設計上，Key-Value相對於關聯式資料庫而言，是完全不同的效果，同時資源的消耗上也是完全不同的。下次，再來談設計上的考量…
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